Share:


Induction motor parameter identification

    Dominykas Beištaras Affiliation
    ; Donatas Uznys Affiliation
    ; Aurelijus Pitrėnas Affiliation
DOI: https://doi.org/10.3846/mla.2018.3081

Abstract

A review of induction motor parameter identification principles, most common identification methods, their advantages and disadvantages is presented. Six phase induction motor mathematical model is presented. The main steps of writing objective functions using motor transients: current and velocity at different frequencies are analysed.


Article in Lithuanian.


Kintamosiosios srovės variklių identifikacija


Santrauka


Straipsnyje apžvelgti pagrindiniai kintamosios srovės variklių parametrų identifikavimo principai. Apžvelgti dažniausiai naudojami kintamosios srovės variklių identifikavimo metodai, jų privalumai ir trūkumai. ateiktas šešiafazio asinchroninio variklio matematinis modelis. Išnagrinėti pagrindiniai tikslo funkcijos sudarymo etapai, naudojant variklio paleidimo pereinamųjų vyksmų duomenis: srovės, greičio ir sukimo momento matavimus, esant skirtingoms maitinimo įtampos dažnio vertėms.


Reikšminiai žodžiai: kintamosios srovės varikliai, matematinis modelis, parametrų identifikacija, tikslo funkcija.

Keyword : induction motors, mathematical model, objective function, parameter identification

How to Cite
Beištaras, D., Uznys, D., & Pitrėnas, A. (2018). Induction motor parameter identification. Mokslas – Lietuvos Ateitis / Science – Future of Lithuania, 10. https://doi.org/10.3846/mla.2018.3081
Published in Issue
Oct 9, 2018
Abstract Views
648
PDF Downloads
464
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

References

Alonge, F., Cirrincione, M., D’Ippolito, F., Pucci, M., & Sferlazza, A. (2014). Parameter identification of linear induction motor model in extended range of operation by means of input-output data. IEEE Transactions on industry and applications, 50(2), 959-972. https://doi.org/10.1109/TIA.2013.2272051

Dambrauskas, A. (2007). Simpleksinės paieškos statistinė teorija (monografija) (260 p.). Vilnius: Technika. ISBN 978-9955-28-100-9. https://doi.org/10.3846/1343-M

Janickas, R. (2013). Mechatroninių pavarų parametrų identifikavimas realiuoju laiku (Daktaro disertacija) (124 p.). Vilnius: Technika. ISBN 978-609-457-577-8.

Kundrotas, B. (2014). Šešiafazių asinchroninių variklių pereinamųjų vyksmų tyrimas (Daktaro disertacija) (120 p.). Vilnius: Technika. ISBN 978-609-457-682-9.

Petrovas, A., Pitrėnas, A. ir Savickienė, Z. (2017). DC motor parameter identification using equation error method. Electrical Engineering. Springer. https://doi.org/10.1007/s00202-017-0514-6

Pitrėnas, A., Uznys, D. ir Beištaras, D. (2017). Production of circular stator current trajectory in multi-phase induction drive under open phase fault condition. Balkan journal of electrical & computer engineering, 1(5), 1-4. https://doi.org/10.17694/bajece.292281

Simutis, R. (2008). Sistemų modeliavimas ir identifikavimas (178 p.). Vilniaus pedagoginio universiteto leidykla. ISBN: 978-9955-20-255-4.

Uznys, D. (2015). Šešiafazio variklio modeliavimas. Mokslas Lietuvos ateitis = Science – future of Lithuania: elektronika ir elektrotechnika = Electronics and electrical engineering, 7(3), 361-364. Vilnius: Technika. https://doi.org/10.3846/mla.2015.800

Tuo, C. (2011). Analysis on the mathematical model of the six-phase induction motor of the electric vehicle. Future Intelligent Information Systems, Lecture Notes in Electrical Engineering, 1, 303-310.

Willis, J. R., Brock, G. J., & Edmonds, J. S. (1989). Derivation of induction motor models from standstill frequency responses test. IEEE Transactions on Energy Conversion, 4, 608-615. https://doi.org/10.1109/60.41719